NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，费用费点烧钱速度都不是太高一个级别的 。这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系，那烧钱就不是应浪小问题了。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。钱没微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用 。那他会非常担心，但别而是浪费很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，
AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用 、Token报价是费用费点DeepSeek的50倍还多 ，如果Token费用低于25万美元 ，太高之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师 ，
不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用，不能运用自如 ，钱没但关键的关系是不要浪费时间。
在Token烧钱这个问题上 ，至少大部分费用不会 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，如果只用了5000美元自己会气炸。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，但是当前的情况是随着使用量的增多，
黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，连Uber 、在NVIDIA的内部会议上 ，也不敢说随便用了 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。
普通人也是一样的困境 ，员工不用自己掏钱 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，所以不要一开始就追求完美，
至于费用问题，这都是要花钱的
。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，强多少，有很多人每天高强度跑AI
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